انتخاب مناسبترین آلیاژ برای کاربردهای صنعت هوافضا به کمک هوش مصنوعی

پژوهشگران روسی روشی نوآورانه مبتنی بر یادگیری ماشین توسعه داده‌اند که می‌تواند ترکیب‌های آلیاژی مناسب برای کاربردهای هوافضایی را شناسایی کند. روش‌های فعلی بر اساس توصیف‌های فیزیک بنیادی و محاسبات مستقیم مکانیک کوانتومی عمل می‌کنند. اما در روش جدید از پتانسیل‌های یادگیری ماشینی استفاده شده است که محاسبات را بسیار سریع‌تر انجام می‌دهند و این امکان را فراهم می‌کنند تا همه ترکیب‌های ممکن، بررسی شوند. بدین ترتیب هیچ آلیاژ مناسبی از قلم نمی‌افتد. در این روش جدید فلزات به دو دسته 5 تایی تقسیم شدند:

1. پنج فلز با نقطه ذوب بالا (وانادیوم، مولیبدن، نیوبیوم، تانتالوم و تنگستن)
2. پنج فلز نجیب (طلا، پلاتین، پالادیوم، مس و نقره)

سپس با ترکیب این عناصر و استفاده از یک الگوریتم جست‌وجوی توسعه‌یافته روی آنها توانستند ۲۶۸ آلیاژ جدید را شناسایی کند که به عنوان مثال در دمای صفر مطلق پایدارند و در پایگاه داده معروف مواد AFLOW ثبت نشده‌اند. ویژگی‌های این آلیاژهای جدید باید با آزمایش‌های تجربی دقیق‌تر بررسی شوند تا مشخص شود کدام یک از آن‌ها برای استفاده عملی در صنعت هوافضا مناسب هستند.